美国布朗大学教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）注意到，在他负责的福利经济学和社会选择理论课程中，居家完成的期中考试成绩异常出色。然而，当他将期末考试改为线下闭卷形式后，学生们的成绩却出现了大幅度的下降。这一现象引发了他对大规模利用人工智能（AI）进行作弊的怀疑。

塞拉诺教授在接受《Business Insider》采访时指出，AI 技术使得作弊的门槛几乎降为零，学生们很容易屈服于这种诱惑。在得知期末考试将改为线下模式后，一些平日成绩优异的学生选择放弃考试，而另一些期中考试得分接近满分的学生，期末成绩却跌至 50 分左右。

《Inside Higher Ed》率先披露了一份对比图，直观展示了学生们在两次考试中的成绩变化。布朗大学副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）证实，塞拉诺教授已于 7 月 8 日将此事提交给学校负责学术诚信的常设委员会，相关调查正在按程序进行。克拉克强调，布朗大学对任何违反学术诚信的行为都高度重视。

此事件在互联网上引起了广泛关注，科技界人士也纷纷发表看法，包括 Paul Graham 和来自 Google DeepMind 的两名员工。塞拉诺教授表示，他预料到成绩变化会引发讨论，但没想到反响如此热烈，他收到了数百封邮件，其中不乏校友的来信。

在众多学生中，一位成绩始终保持稳定的学生（期中 95.5 分，期末 95 分）获得了不少网友的称赞。塞拉诺教授评价他为“非常优秀的学生”。另一位成绩偏低但同样稳定的学生（期中 55 分，期末 59 分）也得到了教授的欣赏。

许多网友借此机会讨论了“这一代学生进入职场后的可靠性”问题，有人质疑依赖 AI 作弊的学生能否胜任实际工作，也有人认为成绩稳定的学生才是企业更理想的雇佣对象。塞拉诺教授对此表示认同，他表示自己会优先考虑诚信的求职者。

如何应对 AI 驱动的作弊行为，仍然是高校教师面临的挑战。去年，已有教师开始调整课程设计，以增加 AI 完成作业的难度。尽管塞拉诺教授此次的成绩变化并非严格的科学研究，且考试难度差异等其他因素也可能导致成绩波动，但布朗大学已启动调查，并且此事件无疑凸显了 AI 作弊已成为教育领域日益严峻的问题。

塞拉诺教授表示，他今后将不再安排居家考试，并计划降低家庭作业在总成绩中的比重。他还建议其他教师重新审视各自的 AI 使用政策，并发出警告：“这无疑给所有教师敲响了警钟。我们必须重视这个问题。”他本人也考虑使用像糖果派对APP这样能够辅助学习的工具，但会更加谨慎地设置其在教学评估中的权重。